| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- sorting
- Medium
- ArrayList vs LinkedList
- Two Pointers
- Bellman-Ford
- LinkedList
- 광연자동차운전면허학원
- 구현
- hash
- BFS
- hash table
- A* Algorithm
- String
- VCS
- SinglyLinkedList
- stack
- greedy
- Hashtable
- graph
- Union Find
- dfs
- 자료구조
- Easy
- python3
- Leedcode
- leetcode
- heap
- array
- Java
- DailyLeetCoding
- Today
- Total
목록AI (2)
Min IT's Devlog
[AI] 모두를 위한 딥러닝 강좌 Lec/Lab 2 필기
https://www.youtube.com/watch?v=mQGwjrStQgg&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=5&ab_channel=SungKim 위의 Sung Kim 교수님의 Basic Machine/Deep Learning 강의를 듣고 정리했고 추가적으로 알고 있는 내용에 대해 덧붙인 글입니다. ML Lec 02 Predicting exam score => 공부한 시간(x)과 실제 성적(Y)이 담긴 데이터를 학습시켜서 공부한 시간에 대한 test_data를 제공했을 때 예상되는 성적을 리턴하는 것이 목표. => 예를 들어 면적이 넓을 수록 집이 비싸다는 사실처럼 생활 속에 Linear한 경우를 찾기 쉽다. Linear Regression 1. Lin..
[AI] 모두를 위한 딥러닝 강좌 Lec/Lab 1 필기
https://www.youtube.com/watch?v=BS6O0zOGX4E&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&ab_channel=SungKim Sung Kim 교수님의 Basic Machine/Deep Learning 강의를 듣고 정리했습니다. ML Lec 01 Machine Learning - 기존의 spam filter나 자율주행자동차의 경우 사람들이 모든 경우의 수를 명시적으로 프로그램하기에 너무나 많은 규칙이 있기 때문에 그냥 하기 어렵다. => 59' Arthur > 명시적으로 프로그래밍하는 것이 아니라 컴퓨터가 자료에서 학습하게 하면 되지 않을까라는 아이디어제시 Supervised Learning => label이 붙은 데이터를 가지고 학습시키고 새로운..